摘要：针对信息物理系统（CPSs）在遭受拒绝服务（DoS）攻击后的测量数据缺失，提出了基于数据插补的缺失数据恢复策略；构建了非周期性、资源受限的DoS攻击模型，同时引入随机数据丢包以模拟实际CPSs中网络攻击的复杂性；针对系统测量数据恢复问题，引入了一种基于对角线遮蔽自注意力机制的数据插补算法；为了提升插补的准确性和训练速度，该算法通过对角线遮蔽机制减少模型对自身值的依赖，再对对角线遮蔽自注意力模块进行加权组合；电力CPSs的实验结果表明，与几种深度学习算法相比，该数据恢复方法在复杂通信环境下可提高系统测量数据的恢复精度和效率，增强了系统的抗攻击能力和稳定性。
文章目录
0 引言
1 拒绝服务攻击模型及衍生
1.1 拒绝服务攻击模型
1.2随机数据丢包模型
1.3拒绝服务攻击下的混合数据缺失
2基于数据插补算法的数据恢复策略
2.1缺失值插补和重构的联合优化训练方法
2.2基于加权组合DMSA模块的算法模型
3电力CPSs仿真实验验证
3.1数据预处理及评估指标
3.2实验设计
3.3实验结果分析
4 结束语
