摘要：目的 探讨老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的影响因素，构建其风险预测列线图模型，并进行内部验证及外部验证。方法 选取2022年5月—2025年1月淮安市第二人民医院接诊的老年慢性阻塞性肺疾病患者251例，采用随机数字表法按照7∶3比例将其分为建模集（n=176）和验证集（n=75）。采用自制《老年慢性阻塞性肺疾病患者焦虑抑郁的可能因素筛查问卷》及医院焦虑抑郁量表对患者进行调查。将建模集合并焦虑抑郁者纳入焦虑抑郁组，否则纳入对照组。采用多因素Logistic回归分析探讨老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的影响因素；采用rms程序包构建老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的风险预测列线图模型，并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、绘制ROC曲线。结果 建模集176例老年慢性阻塞性肺疾病患者中，71例（40.34%）合并焦虑抑郁，其中39例合并焦虑、56例合并抑郁、24例合并焦虑和抑郁。对照组与焦虑抑郁组家庭人均月收入、过去6个月内急性加重者占比、病情严重程度、布里斯托慢性阻塞性肺疾病认知问卷（BCKQ）评分、社会支持度比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，家庭人均月收入<3 000元[OR=2.275,95%CI(1.091～4.745)]、过去6个月内急性加重[OR=2.558,95%CI(1.235～5.300)]、病情严重程度为中重度[OR=3.291,95%CI(1.687～6.421)]、社会支持度差[OR=2.695,95%CI(1.244～5.839)]为老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的独立危险因素，而BCKQ评分升高[OR=0.766,95%CI(0.695～0.844)]为其独立保护因素（P<0.05）。基于家庭人均月收入、过去6个月内急性加重、病情严重程度、BCKQ评分、社会支持度构建老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的风险预测列线图模型。内部验证：在建模集中，该列线图模型拟合程度较好（P>0.05），该列线图模型预测老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的AUC为0.805[95%CI(0.737～0.873)]。外部验证：在验证集中，该列线图模型拟合程度较好（P>0.05），该列线图模型预测老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的AUC为0.838[95%CI(0.776～0.901)]。结论 家庭人均月收入<3 000元、过去6个月内急性加重、病情严重程度为中重度、社会支持度差为老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的独立危险因素，而BCKQ评分升高为其独立保护因素，基于上述因素构建的老年慢性阻塞性肺疾病患者合并焦虑抑郁的风险预测列线图模型具有较好的校准度、区分能力。
