岩体裂隙的动态扩展行为是影响岩体工程稳定性的关键因素，其渐进式演化可能导致岩体力学性能的质变，并诱发滑坡、崩塌等重大灾害。然而，现有监测技术（如钻孔摄像、CT扫描和声发射）在动态追踪、空间分辨率和工程适用性方面存在显著局限性，难以满足复杂裂隙网络实时监测的需求。为此，本研究提出了一种基于探地雷达（GPR）的岩体裂隙动态扩展过程识别方法，结合数值模拟与物理试验，系统揭示了正交裂隙系统的扩展机制与GPR信号响应规律。首先，利用GPRMax软件建立了包含正交裂隙系统的数值模型，模拟水平裂隙自左至右、竖向裂隙自下而上及自上而下三种扩展方向下的电磁波场动态演化特征，并通过类岩体物理试验（采用混凝土预制裂隙模型）验证了数值模拟的可靠性。研究发现：水平扩展过程中，GPR信号呈现三阶段特征（独立扩展、协同耦合及贯通复合），基于相位突变点与干涉极值点的反演模型可精准定位裂隙端点的空间坐标，各端点定位误差小于5%；而竖向扩展过程受遮蔽效应（自下而上扩展时上覆裂隙的强反射干扰）或信号衰减（自上而下扩展时裂隙下端反射能量微弱）影响，仅能识别两阶段特征（独立扩展期与贯通区），其垂向轨迹反演精度受限。针对上述瓶颈，本研究提出了时序化多方位联合探测技术，通过多角度入射波场数据的融合分析，突破单一探测视角的遮蔽效应，提升裂隙三维动态演化特征的解析能力。此外，研究进一步探讨了人工智能驱动的高效反演、多尺度监测技术融合等未来研究方向，为工程实践中岩体稳定性评估与灾害预警提供了理论支撑和技术路径。
