科技型小微企业是国民经济和社会发展的重要支柱，科学把控其信用风险对于促进其健康发展具有重要意义。基于企业信用管理和吴氏三维信用理论，结合科技型小微企业的发展特点，明晰其信用内涵及测度逻辑，构建科技型小微企业信用评价体系，并创新性地提出了一种结合机器学习与综合评价的统计评价方法，以全面、客观地评估科技型小微企业的信用状况。研究结果表明：第一，当前科技型小微企业的信用水平处于中等水平且差异较小；第二，财务信息仍是信用评价中的关键因素；第三，基于SHAP-AHP的组合赋权方法有效融合了主观经验与客观信息，更具合理性。研究结果为科技型小微企业的健康发展、信用风险预警以及融资效率的提升提供了理论依据和实践指导。
