为提高基于液压机械无级变速器(hydro-mechanical continuously variable transmission,HMCVT)的拖拉机整机经济性,使其在负载特性场内都能在整机经济性最佳工作点上工作,该研究提出了发动机燃油消耗率与HMCVT效率之比为目标函数的组合优化控制策略。采用模拟退火算法(simulated annealing, SA)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的组合优化算法,优化出负载特性场内的最佳变速比以及发动机转速、转矩。仿真结果表明,与一元控制策略相比,本文设计的组合优化控制策略使拖拉机在犁耕工况下的变速器效率提高6.8%,燃油消耗率降低2.7%,且HMCVT速比仿真与试验结果基本一致,验证了所制定的控制策略在对发动机和变速器工作状态合理匹配的同时,可较好地提高拖拉机的整机经济性。研究结果可为基于液压机械无级变速拖拉机的实际工程应用提供理论依据。