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浦阳江流域中上游属感潮河段，易受下游洪水顶托影响，导致预报站水位流量关系不稳定，给洪水预报作业带来难度。以诸暨站以上流域范围为研究对象，选用1990—2021年间具有代表性的20场洪水，建立三水源新安江模型，对诸暨站流量进行预报；基于BP神经网络优良的非线性映射能力，建立以湄池水位、时段降雨量、安华水库下泄流量、诸暨站预报流量等为输入因子的诸暨站水位预报模型，以探究该模型在诸暨洪峰水位预报中的适用性。结果证明2019—2021年的场次洪峰水位预报效果较优，场次水位相对误差均保持在2.5%以内。
