一、行业概述与定义
智能驾驶与汽车智能化，指的是以感知、决策、控制技术替代或辅助人类驾驶行为的产业方向。按照行业通行的分级标准，智能驾驶从L0到L5分为六个等级，其中L2属于组合辅助驾驶，L3开始进入有条件自动驾驶，L4对应特定场景的高度自动驾驶。目前国内主流车型普遍搭载的是L2级辅助驾驶，L3的量产落地正在部分城市和部分车型上开始推进。
汽车智能化的外延比智能驾驶更宽。除自动驾驶能力外，还包括智能座舱、车路协同、整车电子电气架构升级、域控制器与中央计算平台、车载操作系统与软件生态等。理解这一产业，不能只看自动驾驶这一个维度，还需要看到整车从机械产品向智能终端演进的整体趋势。
产业链结构上，上游是感知硬件与计算芯片，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达以及智能驾驶SoC芯片；中游是域控制器、算法解决方案与系统集成；下游是整车厂及出行服务商。此外还有高精地图、仿真测试、数据闭环服务等配套环节。
二、政策与宏观环境
中国在智能驾驶领域的政策推进节奏在全球范围内属于较快的一档。2023年以来，相关部门陆续发布智能网联汽车准入和上路通行试点政策，明确了L3、L4级别车辆在限定条件下的上路规则。北京、上海、广州、深圳、武汉等城市已开放自动驾驶出租车商业化运营试点，部分地区开放了高速公路和城市快速路的测试权限。
标准体系建设同步推进。组合驾驶辅助系统的性能要求、自动驾驶数据记录系统、车载信息安全等强制性国家标准陆续落地，行业从"先跑起来"转向"边跑边立规矩"。这一转变对整车厂和供应商都提出了更高要求，过去靠堆功能抢市场的做法会逐渐失效，安全冗余和数据合规成为硬门槛。
需要关注的是责任划分问题。L3级及以上自动驾驶的核心争议在于事故责任归属：系统接管期间发生事故，责任由驾驶员承担、由整车厂承担，还是由方案供应商承担。目前在法规层面尚未形成统一、清晰的判例体系，这直接影响整车厂推进L3量产的意愿。
