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　　摘要：针对暗通道先验去雾算法存在透射率估计不准确、运行时间过于冗长，在天空区域存在颜色失真等缺陷，提出一种新的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先对有雾图像进行灰度腐蚀，利用改进的暗通道来确定全局大气光值；其次利用大气光归一化最小通道图，以此来计算初始透射率；然后采用形态学闭、开运算来平滑透射率，根据边界约束条件下的最小化目标函数迭代出最优透射率；最后利用大气散射模型得到去雾后的图像。实验结果表明，所提算法在视觉效果上取得良好的结果，在各项图像质量评价指标上展现出良好的去雾能力，在速度上远远优于传统暗通道先验去雾算法。

　　文章目录

　　0 引言

　　1 图像去雾原理

　　1.1大气散射物理模型

　　1.2 暗通道先验去雾算法

　　1.3 边界约束正则化

　　1.4形态学算子

　　2 本文的去雾算法

　　2.1改进大气光估计

　　2.2透射率估计和平滑

　　2.3最优透射率求取

　　3 实验与分析

　　3.1主观评价

　　3.2客观评价

　　4 总结