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首页 > 文档 > 基于遗传算法的双压氢液化流程性能优化研究
文档
基于遗传算法的双压氢液化流程性能优化研究
2024-06-215001.36M

  摘要:由于液氢具有储氢密度高等显著优势,因此氢液化技术是实现氢大规模化应用的关键技术之一。构建了双压Claude 循环的氢膨胀制冷氢液化循环流程,调用Refprop软件物性库确保物性数据的准确性,利用遗传算法以总比功耗为优化目标,开展了氢液化流程热力参数设计与优化。优化后流程氢液化率达到6.5t/d,液氢产品仲氢含量95%,总比功耗为 10.53 kW·h/kg,流程?效率为35.72%。给出了低温各部件(除却压缩机和水冷器部分)的?损失分布和各部件?损失占比;可为大型工业级氢液化装置研制提供参考。

  文章目录

  0引言

  1氢液化流程

  2流程计算与优化方法

  2.1流程热力计算条件

  2.2基于遗传算法的流程热力参数优化

  3结果与讨论

  4结论